Introducción
Determinar estándares de tiempo para tareas repetitivas es crucial en muchas industrias, desde la manufactura hasta los servicios. Existen diversos enfoques para medir el trabajo, siendo uno de los más simples el uso de datos históricos de tiempos pasados. Aunque a menudo pasado por alto, esta técnica presenta beneficios interesantes así como desafíos que deben considerarse. En este artículo analizaremos el uso de tiempos históricos para establecer estándares, sus ventajas y desventajas, y daremos recomendaciones sobre su aplicación en diferentes contextos.
Fundamentación y método
El método de tiempos históricos se basa en utilizar datos de tiempos requeridos en trabajos previos similares para determinar el tiempo estándar de una tarea actual. En lugar de cronometrar el trabajo cada vez, se registran los tiempos reales que los trabajadores tardan en completar el trabajo bajo condiciones normales. Estos tiempos se comparan luego con mediciones históricas previas y se utilizan para calcular una media representativa.
Cuando de esas mediciones previas se dispone de tres valores de referencia —el tiempo optimista, el más probable y el pesimista—, la estimación se hace con la media ponderada clásica de la técnica PERT (Malcolm, Roseboom, Clark y Fazar, 1959):
Tiempo normal = (To + 4 × Tm + Tp) / 6
Donde:
To es el tiempo optimista,
Tm es el tiempo modal o más común, y
Tp es el tiempo pesimista.
Por ejemplo, si para una tarea de ensamblaje mediciones previas dieron 2 minutos (To), 4 minutos la mayoría de veces (Tm) y 7 minutos en el peor caso (Tp), el tiempo normal esperado sería:
(2 + 4 × 4 + 7) / 6 = 4,16 minutos
De ese tiempo normal se llega al tiempo estándar aplicando sobre él los suplementos correspondientes, igual que en cualquier otra medición del trabajo.
Ventajas del uso de tiempos históricos
Utilizar datos históricos presenta algunas ventajas comparado con el cronometraje repetido de tareas:
Es simple y no requiere equipos especiales de medición. Los tiempos se registran durante el trabajo normal.
Permite flexibilidad en los métodos de trabajadores experimentados, promoviendo innovación.
Puede integrarse bien con sistemas de incentivos basados en mejora continua de tiempos históricos.
Es útil cuando los métodos están estandarizados y hay poca variabilidad en el trabajo de un periodo a otro.
Requiere menos recursos que cronometrar todo el tiempo.
Desventajas y precauciones
Sin embargo, también presenta algunos inconvenientes y requiere ciertas precauciones:
Depende de que los trabajadores registren los tiempos correctamente y de manera consistente.
No permite analizar y mejorar métodos como el estudio de tiempos. Los estándares se basan solamente en el trabajo actual.
Los estándares pueden volverse obsoletos si cambian los métodos o la tecnología. Requiere actualización continua.
Puede haber gran variación entre distintos trabajadores, dificultando definir un estándar preciso.
No es adecuado cuando la naturaleza del trabajo cambia frecuentemente.
Aplicación en diferentes contextos
Dados sus pros y contras, los tiempos históricos son más adecuados en algunos entornos que en otros:
Manufactura altamente estandarizada y repetitiva, con poca variación en el producto. Por ejemplo, líneas de ensamblaje.
Servicios con tareas predecibles y estandarizadas, como la atención telefónica en centros de llamadas.
Trabajos artesanales o construcción donde cada caso es único. Los estándares deben determinarse de otra manera.
Trabajos con alta variación entre trabajadores. Es mejor cronometrar a trabajadores específicos.
Conclusión
En conclusión, el uso de datos históricos de tiempos de trabajos previos similares es un enfoque simple pero útil para determinar tiempos de fabricación, aplicable en entornos de alta estandarización. Presenta ventajas de flexibilidad y uso de recursos, pero requiere consistencia en los métodos y precisa de actualización continua.
Se recomienda su aplicación analizando cuidadosamente las características de variabilidad y estandarización del trabajo en cuestión.
Referencias
J. A. Cruelles (2012). Mejora de métodos y tiempos de fabricación. España: MARCOMBO.
G. Kanawaty. (1996). Introducción al Estudio del Trabajo, 4.ª edición. Ginebra: Oficina Internacional del Trabajo.
Stevenson, W. (2018). Operations management (13.ª ed.). New York, NY: McGraw-Hill Education.
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